。通用智能光计算芯片“太极”的问世便是其中的一个缩影，它首次将光计算从原理验证推向了大规模实验应用，以 160TOPS/W 的系统级能效为大规模复杂任务的“推理”带来了曙光，但未能够释放智能光计算的“训练之能”
研究团队利用“光子传播对称性”，将神经网络训练中的前向与反向传播都等效为光的前向传播。在物理系统上实现计算密集的训练过程。钢构
太极-II 架构是一种在物理系统上直接进行光学神经网络训练的方法。它利用空间对称性和洛伦兹互易性，消除了反向传播的需求
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